主辦_江苏省盐城技师学院:浙江省科技廳 浙江在線新聞網
您當前的位置 -|fps什么意思: 浙江在線  >  科技頻道 > 創新動力  
新機器學習算法有助藥物開發提速
2019-02-14 09:35:13 來源-|众彩国际彩票合法吗: 科技日報 記者 田學科

  分子篩選效率達行業標準兩倍

  新機器學習算法有助藥物開發提速

  英國劍橋大學研究人員設計出一種新的機器學習算法來尋找藥物-_范特华特官网,其效率已被證明是目前行業標準的兩倍-_长虹v60,有助新藥開發提速|_|雪碧兑奖网站。研究成果發表在近期出版的美國《國家科學院院刊》上_|168娱乐2平台是骗局吗。

  藥物發現的關鍵點是預測分子是否會激活一個特定的生理過程-__盈彩国际微信群。可以通過搜索激活生理過程的分子之間共享的化學模式來建立統計模型-|-038彩票,但是目前構建這些模型的數據十分有限_|htcg55,因為實驗成本高且不清楚哪些化學模式具有統計學意義_-整理英文。“機器學習在數據量豐富的計算機視覺等領域已經取得了重大進展_-_七咲枫花。”項目主要負責人__洛奇小册子、劍橋大學卡文迪許實驗室的阿法·李博士說|众赢彩票娱乐平台注册,將其運用到藥物發現領域|_秦岚女儿,就是為了解決數據量相對有限的問題||-奥术扰动。

  被稱為隨機矩陣理論的數學原理||灌口二手房,給出了關於隨機和噪聲數據集統計特性的假定|--乐峰团购,用這一原理可以將活性和非活性分子化學特征的統計數據進行比較__云顶娱乐平台大全,以確定哪些化學模式對於結合而言是真正重要的|_卓易彩票是不是没有了,哪些隻是偶然的---2018公安部对云联惠。

  根據這一設想|草配药禁忌,研究團隊與輝瑞製藥公司合作開發出一種算法_-_2009版qq下载,即利用數學運算_-雪乃纱恵,將與藥理學相關的化學模式從不相關的化學模式中分離開來|安德鲁森月饼价格。重要的是||六一寄语,該算法不僅研究已知具有活性的分子-a型磁性材料卡,而且也不放過那些無活性的分子__365彩票国际电话,並且學會識別分子的哪些部分對於藥物作用是重要的--_百佳华系统,而哪些部分是不重要的__主要业绩,使得那些失敗的實驗(數據)也可以得到有效的利用_||蛮荒之友。

  研究人員用222個活性分子開始建模_宋家王朝 喜多郎,已能夠從計算角度對其他600萬個分子進行篩選__-258彩票注册送38。由此_|上海哪里买书便宜,研究人員從中篩選出100種最相關的分子掌上购彩怎么下载,再從這些分子中找到了4種可以激活可能與阿爾茨海默病和精神分裂症有關的CHRM1受體的新分子-|青岛31中。

  “從600萬個分子中篩選出4種活性分子_168彩票怎么不可以用了,就像在大海撈針一樣__2019哪里可以买彩票,”李博士說_105彩票是否合法,“詳細比較顯示-_|iphone5香港官网,新算法效率是行業標準的兩倍--鸣人堂。”目前研究人員正在完善該算法_金马剧院,預測合成複雜有機分子的方法||-艾吉akey,以及將機器學習方法擴展到新材料設計領域||-好看的电影你懂的。

標簽-|浪漫刺客片尾曲:機器學習;行業標準;算法;篩選;新藥開發;研究成果 編輯||-2004009期双色球号码:張吉
分享到_-|水产价格:
相關閱讀
Copyright © 1999-2019 Zjol. All Rights Reserved 浙江在線版權所有